刘森需要从最简单的指令开始分析。
“小点，给我用超级计算机分析比对所有的命令和产生的数据之间的关联。”
刘森直接对着小点吩咐道。
“老板，已经调用超级计算机开始分析。”
在计算机分析的时候，刘森自己看着眼前的数据进行着分析。
人脑和计算机还是有些区别的，出发的角度不一样。
不能全部依赖计算机。
刘森首先对比所有的向上指令，仔细的看着所有接收到的脑电波。
几乎都差不多，好像都没有太多的区别。
接着再看向下的，结果也差不多。
到底是哪里出现问题了，其他方向的也都是差不多的情况。
然后刘森比较不同方向的指令收集到的脑电波，竟然也没有太多的差别。
这到底是什么情况。
是不是被干扰了，刘森思考了起来。
过了一会他有了一些想法，但是不是很确定，他需要超级计算机的比对结果进行佐证。
“小点，把比对的进度在右上角显示出来。”
“老板，收到。”
智能研究的显示屏的右上角出现了一个进度条，显示着85%。
“看来速度还可以。”
刘森趁着这个时候，对下次试验测试进行了一定的调整，就是把脑波接收器的显示页面给隐藏。
然后把智能眼镜设置为沉浸模式。
背景全黑，只有一个白色的坐标网格图显示着，光标在中心。
“老板，已经分析完毕。”
刘森看了一眼进度条，确实已经显示完成100%。
“显示分析结果。”
眼前的屏幕直接出现了相关比对信息。
相同的指令中有重合的一部分，但是不同的指令中同样有很多重合的部分。
整个脑波的曲线全部都交织在一起。
刘森看到了这样的情况，之前的猜测也差不多确定了。
就是他但是脑海中想着发出的指令，虽然有指令但是大脑中还会不断的接收其他的刺激，做出相关的反馈。
所以发出的脑电波是复合型的，不仅仅是只有一个指令。
这就像是在正常的学习中，有的人精神能够非常的集中，有的人却不集中，他们会不停的出现其他的想法。
他现在就需要能够简化指令，并且尽量消除其他的干扰。
抓住那一瞬间出现的最主要的指令脑电波。
因此他才设计了沉浸式操作，减少外界干扰，让大脑思想更加单一集中。
按照他刚刚设置好的场景，再次开始测试采集脑电波。
很快结束了测试。
“小点，继续比对，同时和上次的脑波也进行比对。”
这次刘森不再自己分析，而是开始进行相关的指令编译传输相关程序的编写
时间过得飞快，这样的测试不断的进行着，重复着。
刘森已经找到了不少的规律，并且脑电波捕捉器已经可以快速的捕捉到主要指令。
这一方面突破，还是他对捕捉指令的方法进行了进一步的改进
第231章 脑控新的思路和局限性[1/2页]